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객체검출 학습데이터

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객체검출 학습데이터 (업데이트 : 2020.11.25)

영상 데이터 인식 기술을 개발하기 위한 과학기술정보통신부 소프트웨어 분야 R&D 과제인 딥뷰(DeepView) 과제에서는 영상 데이터 이해 및 예측을 위한 플랫폼을 개발하고 있습니다. 딥뷰 과제를 수행하면서 구축한 약 40만장 정도의 객체 검출용 이미지 학습데이터를 배포하여, 유사 분야 연구에 도움이 되고자 합니다.

객체 검출용 이미지 학습데이터는 ImageNet 분류 체계 기반으로 약 560여개의 객체(사람, 개, 자동차 등)를 정의하였으며, 객체에 대한 정보(객체 이름)와 영상 내에 그 객체의 위치 좌표 정보가 태깅된 이미지로 구성되어 있습니다.

아래의 표와 같이 45개의 세부 카테고리로 구분된 학습데이터의 다운로드를 제공합니다. 다운로드되는 파일은 JPEG 이미지와 XML 객체 정보 파일입니다.

No 상위 카테고리 세부 카테고리 이미지 수
1 사람 사람 18,646
2 사람 2 10,069
3 사람 3 8,928
4 얼굴 5,563
5 얼굴 2 301
6 얼굴 3 548
7 동물 새 17,249
8 새 2 6,750
9 새 3 8,256
10 양서류, 파충류, 절지동물, 무척추동물 19,259
11 양서류, 파충류, 절지동물, 무척추동물 2 6,477
12 양서류, 파충류, 절지동물, 무척추동물 3 8,067
13 포유류 25,261
14 포유류 2 10,487
15 포유류 3 12,187
16 개, 고양이, 개과, 고양이과, 물고기 16,817
17 개, 고양이, 개과, 고양이과, 물고기 2 4,443
18 개, 고양이, 개과, 고양이과, 물고기 3 5,865
19 식물 식물 16,817
20 식물 2 6,008
21 식물 3 6,867
22 인공물 의류, 천, 피복 12,660
23 의류, 천, 피복 2 4,502
24 의류, 천, 피복 3 4,653
25 구조, 건설 - 건축물, 벽, 문 19,097
26 구조, 건설 - 건축물, 벽, 문 2 9,759
27 구조, 건설 - 건축물, 벽, 문 3 8,534
28 구조, 건설 - 기타구조 및 건설 23,314
29 구조, 건설 - 기타구조 및 건설 2 12,203
30 구조, 건설 - 기타구조 및 건설 3 11,095
31 장치 15,716
32 장치 2 4,620
33 장치 3 3,645
34 자동차 류 12,375
35 자동차 류 2 6,038
36 자동차 류 3 7,911
37 도구, 기계, 장비, 기구 14,070
38 도구, 기계, 장비, 기구 2 4,996
39 도구, 기계, 장비, 기구 3 5,358
40 가구, 가전, 악기, 장난감, 무기 15,180
41 가구, 가전, 악기, 장난감, 무기 2 7,451
42 가구, 가전, 악기, 장난감, 무기 3 5,937
43 자연 구조물 지형, 자연구조물 5,916
44 지형, 자연구조물 2 1,322
45 지형, 자연구조물 3 3,324
총 합계 431,131